很大程度上的原因是，如今的 SSD 迭代升級(jí)的感知不強(qiáng)烈，遠(yuǎn)沒有當(dāng)年機(jī)械硬盤換固態(tài)硬盤那種鳥槍換炮的爽快感。關(guān)注咱們頻道的大伙兒應(yīng)該都知道，如今各大廠卷得頭破血流的順序讀寫速度，其實(shí)在咱們?nèi)粘Ｉ町?dāng)中很難用上，所以各位購(gòu)買固態(tài)硬盤基本都側(cè)重在隨機(jī)讀寫的性能上了。不過，近幾代 SSD 在隨機(jī)讀寫的數(shù)據(jù)上其實(shí)進(jìn)步也不小，三星 9100Pro旗艦盤的隨機(jī)讀寫都已經(jīng)超過 200 萬 IOPS 了，但還是感覺性能提升有限。一方面是目前主流硬盤的速度都非?？炝耍疽呀?jīng)達(dá)到了我們能細(xì)微感知的上限了。另一方面就是隨機(jī)混合讀寫延遲的鍋，它會(huì)直接影響咱們的系統(tǒng)響應(yīng)速度和應(yīng)用響應(yīng)速度。如果熟悉 SSD 的同學(xué)可能已經(jīng)想到了在這方面表現(xiàn)突出的神話——intel Optane（傲騰）憑借其獨(dú)特的架構(gòu) 3D XPoint 可以做到單獨(dú)尋址，所以不需要垃圾回收，也就是不用擦除就能寫入，因此隨機(jī)讀寫延遲可以分別做到 6.5μs 和 18μs。而目前最新 PCIe5.0 SSD 的隨機(jī)混合讀寫延遲還在 50μs 左右。就在最近，三星副總裁宣布將重拾 Z-NAND 技術(shù)，目標(biāo)是將性能提升到比傳統(tǒng) NAND提升 15 倍，并且將其功耗降低 80%。Z-NAND 于 2010 年首次問世，目的就是狙擊 intel 的 Optane，不過很可惜，初代 Z-NAND 本質(zhì)上只是經(jīng)過加速優(yōu)化的 SLC NAND SSD，采用 48 層 V-NAND 顆粒，然后還是以模擬 SLC 運(yùn)行。主要改進(jìn)是將頁(yè)大小縮小到 2-4KB（普通 SSD 一般采用 8-16KB 頁(yè)的大?。?，方便以更小的數(shù)據(jù)讀寫，降低延遲。效果也比較明顯，隨機(jī)讀寫延遲降低到了 12-20μs。隨機(jī)讀寫速度也達(dá)到了 75萬 IOPS 和 17 萬 IOPS。在當(dāng)時(shí)也的確做到了比傳統(tǒng)SSD快6-10倍。不過從數(shù)據(jù)對(duì)比上大伙兒也能看出來，除了順序讀寫和游戲加載速度，在其他方面面對(duì)傲騰基本都是完敗。并且由于降低了單頁(yè)存儲(chǔ)密度，所以成本上來了，價(jià)格也就水漲船高，最終這兩都落到了含淚被砍的命運(yùn)。那為什么現(xiàn)在又要重新?lián)炱饋砟兀?/span>隨著 AI 的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等應(yīng)用除了需要巨大容量，還要有巨大的吞吐量、低延遲和高?IOPS?需求。AI 模型動(dòng)輒幾百 GB，數(shù)據(jù)吞吐和延遲成了訓(xùn)練瓶頸。尤其是大模型生成時(shí)，GPU 等數(shù)據(jù)的時(shí)間越來越長(zhǎng)。所以 Z-NAND 自然而然就被重新重視起來了，畢竟 AI 公司并不缺錢嘛。并且為了更加契合 AI，三星還引入了一種可以讓 GPU 繞過 CPU 和 DRAM 從而直接訪問 SSD 的技術(shù)：GPU-Initiated Direct Storage Access（GIDS），用來進(jìn)一步降低延遲。短期內(nèi)，這項(xiàng)技術(shù)肯定是面向企業(yè)或者 AI 場(chǎng)景，但隨著 AI 的大眾化和蒸餾模型的不斷演化到本地部署，消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)也未必沒有機(jī)會(huì)。屆時(shí)在電腦上應(yīng)用無論是系統(tǒng)應(yīng)用和游戲加載，速度都能更快甚至翻倍。不過價(jià)格上能否有驚喜，咱們就拭目以待吧！數(shù)據(jù)來源：tomshardware、三星、kingspec、鎧俠、intel，圖源網(wǎng)絡(luò)。
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