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為了能繼續(xù)玩AI,微軟花了122億買屎

就在 7 月,Windows11 一躍成為了世界第一市占率的桌面操作系統(tǒng)。

用戶量上來了,微軟似乎也不著急提升 Win11 的市占率了,甚至在上個月還貼心地給 Win10 用戶提供了免費(fèi)維持1年安全更新的渠道。
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那微軟在忙些什么呢?
在忙著買「屎」。
大伙兒沒看錯,這句話并不是個比喻。
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為了發(fā)展 AI,微軟最近和 Vaulted Deep 簽訂了一項合約,在 12 年內(nèi)向Vaulted Deep 購買 490 萬噸有機(jī)廢料用于埋入地下。
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這些廢料主要是人類和牲畜的排泄物、污水、農(nóng)業(yè)剩余廢料等等。
按照 Vaulted Deep 的處理每噸二氧化碳清除成本為 350 美元來算,那微軟這份合同金額就價值 17 億美金了。(約合人民幣 122 億元)
看到這有同學(xué)可能要疑惑了,那買屎和 AI 有啥關(guān)系?
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關(guān)系很大。
先說結(jié)論,最終目的是買碳排放權(quán)。
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一般有機(jī)物垃圾無論是燃燒處理還是不管,都會產(chǎn)生大量的二氧化碳甚至出現(xiàn)甲烷有害氣體,加劇溫室效應(yīng),還可能會污染水源。
而 Vaulted Deep 的處理方式是把這些廢料打碎攪拌均勻成糊狀,再注入到 1.5km 深的地下,以此來減少溫室氣體排放到大氣中。
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而目前的 AI 無論是訓(xùn)練還是推理,對電量消耗都是極其龐大的, GPT3 訓(xùn)練一次就需要 1287 MWh,相當(dāng)于 3000 輛特斯拉電動汽車共同開跑、每輛車跑 20 萬英里所耗電量的總和。
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就更不要說參數(shù)遠(yuǎn)超 GPT3 的 GPT4 和 GPT5 了,大伙兒知道在電能的轉(zhuǎn)化中,會產(chǎn)生大量的碳排放。
微軟也是一樣,2023 年微軟的碳排放量較 2020 年暴漲了 23.4%。
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微軟2010-2023碳預(yù)算
所以微軟為了達(dá)成碳中和目標(biāo)和不被指責(zé),以及實(shí)現(xiàn)當(dāng)初在2020年吹下的牛,就用了這個辦法來交換碳排放。
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砸了這么多錢,微軟目前的 AI 到底如何呢?
如果只說自家開發(fā)的大模型,那上面的新聞外網(wǎng)的網(wǎng)友已經(jīng)給出比較貼切的評價了。
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先不說中國的普通用戶還是沒用上。其次,到目前為止依然只能實(shí)現(xiàn)簡單聊天、摳圖、提取文字等功能。
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那與主流 AI 功能和性能差距越來越大怎么辦?
也簡單。
直接把好用的 AI 接進(jìn)來就好了,微軟本來就持有 OpenAI 49% 的利潤分配權(quán),反正是左手倒右手,所以你也能在 Copilot 當(dāng)中看到GPT的身影。
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看到這可能有同學(xué)要疑惑了,自己做得這么差怎么還在砸錢堅持,這不符合微軟的習(xí)性???
答案是——很賺錢
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首先是微軟作為全球最大的桌面操作系統(tǒng)開發(fā)商,在植入方面有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。
如果有特別上網(wǎng)技巧的同學(xué)可能已經(jīng)感受到了,無論是系統(tǒng)內(nèi)、Microsoft 365辦公套件,還是瀏覽器內(nèi),都有 Copilot 的身影。
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有一說一,得益于 GPT 的加持,在常規(guī)的系統(tǒng)辦公當(dāng)中植入 Copilot 的還是能幫上不少忙的。
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這其中收費(fèi)的項目就有 Copilot Pro、企業(yè) Microsoft 365 Copilot 以及 Copilot Studio,憑借微軟 10 多億的用戶,收入還是相當(dāng)可觀。
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另一方面,除了普通用戶,最大的收入來源就是 Azure AI 云服務(wù)。
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無論礦場里能不能挖到金子,賣鏟子和鎬頭永遠(yuǎn)是穩(wěn)賺的。任何公司訓(xùn)練自己的模型都需要硬件支持,但是不是人人都像馬斯克那么財大氣粗,自己買硬件設(shè)備搭建數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練。
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買不起就只能租,所以微軟就應(yīng)運(yùn)而生了這門生意,甚至在一系列 PY 交易下,還成為了 Open AI 的獨(dú)家云計算供應(yīng)商。
2024 財年單單在在云收入上面就達(dá)到了 1374 億美元,占比達(dá)到 44%,增長速度達(dá)到 了 23%,算得上是業(yè)績最漂亮的部門。
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所以從幾方面綜合看來,微軟這種「重金買屎」的做法就相當(dāng)合理了。
最后希望微軟能在 Windows 多上點(diǎn)心吧,按目前 Win11 24H2 的表現(xiàn)來看,再不改進(jìn),「埋屎造屎」真的快實(shí)現(xiàn)了。
數(shù)據(jù)來源:微軟、Vaulted Deep、tomshardware,圖源網(wǎng)絡(luò)。


本文編輯:@ 阿紅

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