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AI 突然間火了，某種程度上可以說是接住了礦難。

顯存需求量變大，許多搞專業(yè)計算的還來跟游戲玩家搶卡。

不過想要踏足這一領(lǐng)域，不是只有咬牙買高端卡這一條路。這不前不久就有民間魔改方案：2080Ti 22G、580 16G …?

甚至現(xiàn)在 RTX 30 系顯存翻倍的也多了起來。

然而繼獨顯魔改之后，核顯竟成為了下一個目標。前不久有消息稱海外玩家就魔改了AMD R5 4600G。

魔改AMD R5 4600G

海外玩家 @TechPractice1 用 AMD R5 4600G 這款 APU 搞出了「顯存擴容」操作。

他的視頻演示也證明了這點，視頻顯存總計 16384MB ，實時使用 6113MB 。

如其所說，還能運行 Stable Diffusion AI 作圖工具（使用 GPU 計算）。

R5 4600G 算是 AMD 的上上代產(chǎn)品，Zen2 架構(gòu) 6核心12線程，65W TDP 。

結(jié)尾 G 代表其是擁有核顯的 APU ，搭載 7CU Vega 7 iGPU 頻率 1900 MHz 。

這參數(shù)現(xiàn)在看來十分普通，哪里聯(lián)想得到 16GB 顯存、跑 AI ？

核顯的顯存其實是內(nèi)存分配來的，由主板 BIOS UMA 幀緩沖區(qū)大小設(shè)置。

AMD 文檔給出的一般建議是，設(shè)置為 1GB或 2GB 。

但就巧在各品牌、型號、甚至同一主板不同 BIOS 版本可設(shè)定的上限并不統(tǒng)一。

最高是多少說不準，但 16GB 存在的。

不過這還不夠，AMD 前不久宣布開始為更多消費級顯卡添加 ROCm 支持也同樣重要。ROCm 人稱 AMD 的「小 CUDA」，有了它就可以進行圖像處理以外的運算工作，比如機器學(xué)習(xí)、煉丹。

經(jīng)過測試，它可以運行包括 Tensorflow、PyTorch 等各種 AI 應(yīng)用程序。

雖然 ROCm 并未正式支持 Ryzen APU ，但第三方社區(qū)項目讓其得到了支持。

也正是種種「巧合」，讓 4600G 這款過時 APU 獲得了化身生產(chǎn)力的資格。

如此看來不只 4600G，5600G、5700G 應(yīng)該也可以用同樣的方法支持。

這些過時 APU 核顯雖然比起 4090 是天差地別，但也比高端 CPU 計算速度快。

更重要是價格只要幾百元、功耗只有 65W...別的不說，拉低 AI 門檻的目的算是做到了。?

結(jié)論

總的來說，魔改AMD R5 4600G只是一個開頭，雖然是已經(jīng)過時的APU，但是改出來的效果還是不錯，相信后面會有更多的魔改核顯出現(xiàn)。